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激光雪深監測站又稱雪深監測站,激光雪量監測站,激光雪深監測站是一種用于測量雪深的設備,采用激光對雪的識別與測量技術,實時地監測雪深變化,能夠快速地響應雪深的變化,幫助人們及時掌握雪情,能夠在各種惡劣天氣條件下,準確、快速地測量雪深,為氣象預報、交通運輸、環境保護等領域提供關鍵數據
一、激光雪深監測站產品介紹
激光雪深監測站又稱雪深監測站,激光雪量監測站,激光雪深監測站是一種用于測量雪深的設備,采用激光對雪的識別與測量技術,實時地監測雪深變化,能夠快速地響應雪深的變化,幫助人們及時掌握雪情,能夠在各種惡劣天氣條件下,準確、快速地測量雪深,為氣象預報、交通運輸、環境保護等領域提供關鍵數據
山東萬象環境科技有限公司推出WX-XS2型激光雪深監測站,采用激光對雪的識別與測量技術,克服超聲波,電磁波,重量等類型傳感器對雪無法識別的缺點,從而達到極高的檢測精度。通過監測所在位置的距離,得出雪的厚度,分析出單位時間的降雪。該設備可做獨立的自動雪深監測報警系統,也可組網,形成多元化的網絡監測。
應用范圍:廣泛應用于氣象站、港口碼頭安全監測、道路交通安全監測,航空監測,建筑安全監測,農業生產監測,水文水利等諸多領域。
測量原理:雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量積雪深度,相位是激光測距是用無線電波段的頻率,對激光束進行幅度調制并測定調制光往返測線一次所產生的相位延遲,再根據調制光的波長,換算此相位延遲所代表的距離。即用間接方法測定出光經往返測線所需的時間,從而求解出積雪深度。
二、激光雪深監測站產品特點
1、低功耗采集器:靜態功耗小于50uA
2、標配GPRS聯網、支持擴展藍牙、有線傳輸
3、安卓7寸觸屏,版本:4.4.2、四核Cortex?-A7,512M/4G
4、支持modbus485傳感器擴展
5、太陽能充電管理MPPT自動功率點跟蹤
6、三米碳鋼支架,兩節對接
7、短信報警,超限后向指定的手機上發送短信
8、不銹鋼材質防護箱,耐腐蝕、抗氧化,防水等級IP66
三、激光雪深監測站系統組成
激光雪深傳感器、主機、立桿支架、太陽能供電系統、云平臺
四、技術參數
1、采集器供電接口:GX-12-3P插頭,輸入電壓5V,帶RS232輸出Json數據格式,采集器供電:DC5V±0.5V峰值電流1A,
2、傳感器modbus、485接口:GX-12-4P插頭,輸出供電電壓12V/1A,設備配置接口:GX-12-4P插頭,輸入電壓5V
3、太陽能供電、配置鉛酸電池,可選配30W 20AH/50W 40AH/100W 100AH.充電控制器:150W,MPPT自動功率點跟蹤,效率提高20%
4、數據上傳間隔:30s-65535s可調
5、7寸安卓觸屏,屏幕尺寸:1024*600 RGB LCD
6、傳感器技術參數
名 稱 | 測量范圍 | 分 辨 率 | 準 確 度 |
雪深 | 0.05~3m | 1mm | ±1.0mm |
風 速 | 0~30m/s | 0.01m/s | ±(0.1+0.03V)m/s |
風 向 | 0~360°(16方向) | 1/16 | <3°(>1.0m/s) |
空氣溫度 | -40-80℃ | 0.1℃ | ±0.3℃(25℃) |
空氣濕度 | 0-100%RH | 0.10% | ±3%RH |
大氣壓力 | 30-110Kpa | 0.01Kpa | ±0.02Kpa(相對) |
雨量 | ≦4mm/min | 0.01mm | ±0.2mm |
光照 | 0-18.8W LUX | 1lux | 5% |
二氧化碳 | 500-5000PPM | 1PPM | ±50PPM±讀數的3% |
土壤溫度 | -40~80℃ | 0.1℃ | ±0.5℃ |
土壤濕度 | 0-100% | 0.10% | 3% |
7、生產企業具有ISO質量管理體系、環境管理體系和職業健康管理體系認證7)整機取得國家氣象計量站校準證書
8、生產企業具有知識產權管理體系認證證書和計算機軟件注冊證書
9、生產企業為3A級信用企業
五、云平臺介紹
1、CS架構軟件平臺,支持手機、PC瀏覽器直接觀測、無需額外安裝軟件。
2、支持多帳號、多設備登錄
3、支持實時數據展示與歷史數據展示儀表板
4、云服務器、云數據存儲,穩定可靠,易于擴展,負載均衡。
5、支持短信報警及閾值設置
6、支持地圖顯示、查看設備信息。
7、支持數據曲線分析
8、支持數據導出表格形式
9、支持數據轉發,HJ-212協議,TCP轉發,http協議等。
10、支持數據后處理功能
11、支持外置運行javascript腳本
當暴雨來臨時,WX-LDSW02雨量水位一體站能夠迅速捕捉到雨量的變化,并通過網絡將數據實時傳輸到相關部門。這樣,決策者就能夠根據雨量和水位的變化趨勢,及時做出應對措施,防止洪水災害的發生。具有高度的自動化和智能化特點。它不僅能夠自動采集數據,還能夠對數據進行處理和分析,預測未來一段時間內的雨情和水情。這樣一來,防汛工作就能夠更加精準和高效,大大減少了人力物力的浪費。···
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